Ce matin, un incident est venu bousculer notre routine : nous avons découvert que notre API était bloquée depuis plusieurs jours. Pendant qu’une partie d’entre nous étions en mode panique, cherchant des solutions rapides, la personne en charge de la surveillance de notre API nous a dit : « Je vais faire un RCA. » Bien que nous ayons rapidement pu résoudre le problème par nous-mêmes, nous sommes restés intrigués par cet acronyme inconnu. Après quelques recherches, nous nous sommes rendus compte qu’il s’agit d’un concept que nous ne pouvons pas ignorer.

Qu’est-ce que la RCA ?

La RCA, ou Analyse des Causes Racines (« Root Cause Analysis ») est une démarche classique en ingénierie et en développement logiciel. Elle vise à aller au cœur d’un problème pour en déterminer les véritables causes, plutôt que de se contenter de traiter les symptômes.

Pourquoi le RCA est-il précieux pour le développeur logiciel ?

1. Compréhension approfondie : Plutôt que de se contenter de savoir « quoi » ne fonctionne pas, le RCA nous aide à comprendre le « pourquoi ». Cela offre une perspective précieuse pour tout développeur.
2. Prévention à long terme : En identifiant et en traitant la cause première, nous réduisons le risque de voir réapparaître le même problème à l’avenir.
3. Optimisation du code : La RCA peut mettre en lumière des domaines d’amélioration qui étaient auparavant cachés, permettant ainsi d’affiner et d’améliorer le code.
4. Mise en avant de meilleures pratiques : En analysant en profondeur les problèmes, nous pouvons également identifier et mettre en œuvre de meilleures pratiques pour éviter des problèmes similaires à l’avenir.

Mettre le RCA en pratique en 4 points

Lorsque nous sommes confrontés à un bug ou à un dysfonctionnement inattendu dans notre code, il est essentiel de ne pas s’arrêter à une simple correction de surface. Le RCA nous offre une méthode pour creuser plus profondément et trouver la vraie cause :

1. Définir clairement le problème: Avant toute chose, nous prenons le temps de bien cerner le problème. Ce n’est pas seulement « quelque chose ne fonctionne pas », mais plutôt « quelle fonction spécifique échoue et dans quelles circonstances ? ». Cette précision nous donne une base solide pour l’investigation.
2. Collecter et analyser les données: Nous rassemblons toutes les informations associées au bug – logs d’erreurs, entrées d’utilisateurs, résultats inattendus. Ensuite, nous analysons ces données pour déceler des modèles ou des anomalies qui pourraient nous éclairer sur la cause sous-jacente.
3. Identifier la cause principale: Après avoir éliminé les causes secondaires ou superficielles, nous nous concentrons sur la cause profonde du problème. C’est la clé : trouver ce facteur unique ou cet ensemble de facteurs qui, une fois résolus, préviendront la récurrence du problème.
4. Concevoir et implémenter une solution: Une fois la cause principale identifiée, nous élaborons une solution pour la traiter. Nous ne cherchons pas un simple correctif, mais une réponse qui garantira que le problème ne se reproduira pas à l’avenir. Ensuite, après avoir testé cette solution dans un environnement sécurisé, nous l’intégrons dans notre code principal.

En adoptant cette approche RCA, nous transformons chaque bug ou défi en une occasion d’améliorer notre code de manière significative et durable. C’est une méthode qui nous assure non seulement de résoudre les problèmes actuels, mais également d’anticiper et de prévenir les problèmes futurs.